数据与大数据技术就业方向及前景

数据与大数据技术就业方向及前景 

01数据分析师

82%结果提及

数据分析师是数据科学与大数据技术专业的一个主要就业方向。数据分析师在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。他们主要通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

02hadoop开发工程师

82%结果提及

Hadoop开发工程师主要负责解决大数据存储问题。在这个职位上，他们需要运用他们的技能和知识来设计和开发解决方案，以支持大数据的存储和处理。这个职位在大数据领域中具有很高的需求，因为Hadoop是一个广泛使用的大数据处理平台，它需要专业的开发人员来搭建和维护。

03大数据系统分析师

50%结果提及

大数据系统分析师是数据科学与大数据技术专业的一个就业方向。他们主要负责面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。这个职位需要具备数据科学、大数据处理技术等相关知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

04大数据系统架构师

50%结果提及

大数据系统架构师是数据科学与大数据技术专业的一个就业方向。他们主要负责大数据平台的搭建、系统设计和基础设施的建设。在这个职位上，他们需要具备深厚的计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

05产品经理

36%结果提及

产品经理是数据科学与大数据技术专业的一个就业方向。他们负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划和体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

06算法工程师

21%结果提及

算法工程师是数据科学与大数据技术专业的一个重要就业方向。他们主要负责从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题。在大数据方向，他们和专业工程师一起工作，解决大数据技术的难题。

07运维工程师

21%结果提及

运维工程师是负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用。他们参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。这个岗位的需求在于大数据技术的广泛应用和大数据平台的复杂性，需要专业的人员进行维护和管理，以确保大数据平台的正常运行和可用性。

08分析类岗位

14%结果提及

"分析类岗位"主要包括以下几种：1. 分析类工程师：他们使用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。2. 算法工程师：他们可以分为大数据方向和人工智能方向。

09架构工程师

14%结果提及

架构工程师是数据科学与大数据技术专业的一种就业方向。他们负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

10研发类岗位

14%结果提及

"研发类岗位"主要包括以下几种职位：1. 架构工程师：负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

11管理类岗位

14%结果提及

管理类岗位主要包括以下两种角色：1. 产品经理：负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

12运营经理

14%结果提及

"运营经理"是数据科学与大数据技术专业的一个就业方向，主要负责根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型，搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

13大数据系统研发类人才

11%结果提及

大数据系统研发类人才是大数据产业中的一个重要就业方向。在这个领域，基础岗位一般为大数据系统研发工程师。大数据系统研发类人才主要从事大数据管理、研究和应用开发等工作。