大数据治理包括哪些内容
时间：2024-10-25 22:30:18
导读：简述大数据治理的内容 大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。大数据治理的内容包括数据架构组织、数据模型、政策......
简述大数据治理的内容
大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。大数据治理的内容包括数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、数据标准、数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等。从技术角度来看，数据治理涉及的IT技术主题包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等。此外，大数据治理还需考虑大数据与主数据管理能力的集成，对大数据进行定义，统一主数据标准，以及在数据生命周期管理各阶段中平衡大数据保存时间与存储空间，识别对业务有关键影响的数据元素，检查和保证数据质量。同时，应考虑社交数据的隐私保护需求，制定相应政策，并将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。
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