大数据4v是指哪四个举例

时间：2024-11-14 05:01:47

导读：大数据的特征4个v分别是什么分别举例说明和解释大数据的4个V特征分别是： 1. Volume（大量性）：大数据的规模性，数据不再以GB或TB为单位来衡量，而是以PB、EB......

大数据的特征4个v分别是什么分别举例说明和解释

大数据的4个V特征分别是：

1. Volume（大量性）：大数据的规模性，数据不再以GB或TB为单位来衡量，而是以PB、EB或ZB为计量单位。例如，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。

2. Velocity（高速性）：大数据的处理速度，实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。例如，根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

3. Variety（多样性）：大数据的数据类型和来源多样，包括结构化数据和非结构化数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。例如，大数据中有70％-85％的数据是如图片、音频、视频、网络日志、链接信息等非结构化和半结构化的数据。

4. Value（价值性）：大数据的价值密度低，需要快速对有价值数据“提纯”。例如，如何从大量不相关的各种类型的数据中挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，运用于农业、金融、医疗等各个领域，以期创造更大的价值。

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